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인공지능 (AI)40

GPT-4 Turbo란? GPT-4 터보 쉬운 설명 1. GPT-4 터보란? GPT-4 터보는 OpenAI가 개발한 최신 인공지능 모델입니다. 이전 모델인 GPT-4에 비해 다양한 기능을 제공하면서도 가격은 저렴하게 설정되어 있습니다. GPT-4 터보는 2023년 4월까지의 최신 정보를 학습하여 최신성을 높였습니다. 2. GPT-4 터보의 주요 특징 확장된 처리 용량: GPT-4 터보는 한 번에 무려 300여 쪽에 해당하는 최대 12만8000 토큰 (단어 약 10만 개)을 프롬프트에 입력하는 것이 가능합니다. 최신 지식 베이스: GPT-4 터보는 2023년 4월까지의 정보를 기반으로 학습해 이제 최신 맥락에 맞게 프롬프트에 답변할 수 있습니다. 멀티모달 기능의 확장: GPT-4 터보는 이미지 생성 AI '달리 3’와의 연동을 통해 이미지 생성 기능을 제공.. 2024. 1. 2.
약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 이란? ChatGPT는 어디에 속하나 1. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능이란? 약인공지능(Weak AI): 약인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위한 인공지능 시스템을 말합니다. 약인공지능은 제한된 범위 내에서 특정 작업을 수행할 수 있으며, 일반적으로 한 가지 또는 제한된 수의 작업에만 특화되어 있습니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링, 음성 인식, 얼굴 인식 등이 약인공지능의 예시입니다. 강인공지능(Strong AI): 강인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공지능을 말합니다. 이러한 인공지능은 다양한 영역에서 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 인간처럼 추론, 학습, 문제 해결 등을 수행할 수 있습니다. 강인공지능은 일반적으로 인간의 학습 능력과 지능을 넘어서는 것을 목표로 합니다. 현재까지는 아직 강인공지능은 개발되지 .. 2023. 6. 22.
단어 임베딩이란? 단어 임베딩 쉬운 설명 word embedding이란 1. 단어 임베딩(word embedding)이란? 단어 임베딩은 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야에서 사용되는 기법으로, 텍스트 데이터의 단어를 고정된 길이의 벡터로 표현하는 것을 말합니다. 단어 임베딩은 단어 간의 의미적 유사성을 반영하여 단어를 밀집 표현(dense representation)으로 변환합니다. 이러한 임베딩은 컴퓨터가 텍스트 데이터를 이해하고 처리할 수 있게 도와줍니다. 자연어처리란? 인공지능 자연어처리(NLP) 매우 쉬운 설명 1. 자연어 처리란? 자연어 처리(Natural Language Processing: NLP)는 인간의 언어를 기계적으로 이해하고 처리하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 다룰 수 있게 됩니다. 예를.. 2023. 5. 25.
self-attention이란? Transformer self-attention 매우 쉬운 설명 1. Self-attention이란? Self-attention은 자연어 처리 분야에서 사용되는 딥러닝 모델인 Transformer에서 사용되는 중요 개념 중 하나입니다. Self-attention은 입력된 문장의 각 단어들이 다른 단어들과 얼마나 유사한지를 측정하여, 문장 내 단어들 간의 관계를 파악하는 기술입니다. 이를 통해 입력된 문장 내에서 단어들의 위치나 순서에 상관 없이 문맥적인 정보를 파악할 수 있습니다. 트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머 쉬운 설명 1. 트랜스포머 (Transformer) 란? Transformer는 단어나 문장과 같은 입력 데이터에서 중요한 정보를 추출하고 출력 데이터를 생성하는 딥러닝 모델입니다. 이를 위해 입력 데이터의 단어들 간의 상호작 ai-infor.. 2023. 5. 11.

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