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인공지능 (AI)40

퍼셉트론(Perceptron)과 아달라인(Adaline) 퍼셉트론(Perceptron)과 아다라인(Adaline)은 인공 신경망의 초기 형태 중 하나로 등장한 모델들입니다. 이 두 모델은 비슷한 개념을 공유하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 아래에서 각각의 개념과 차이를 설명하겠습니다. 퍼셉트론(Perceptron): 개념: 퍼셉트론은 Frank Rosenblatt에 의해 1957년에 개발된 간단한 이진 분류기입니다. 입력값과 가중치를 곱한 후, 활성화 함수(보통 계단 함수)를 통과시켜 결과를 출력합니다. 출력은 입력값과 가중치의 선형 조합에 따라서 두 개의 클래스 중 하나로 분류됩니다. 활성화 함수: 퍼셉트론에서는 주로 계단 함수(Step Function)를 활성화 함수로 사용합니다. 계단 함수는 임계치를 기준으로 0 또는 1의 이진 출력을 생성합니다.. 2024. 1. 4.
AI와 그래픽카드(GPU)의 연관성 딥러닝은 인공지능(AI) 분야의 핵심 기술로, 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고 예측을 하는 데 사용됩니다. 딥러닝 모델 학습은 엄청난 양의 계산을 필요로 하기 때문에, 빠르고 효율적인 학습을 위해 그래픽카드(GPU)가 필수적인 역할을 합니다. 1. 딥러닝 모델 학습의 특징 방대한 데이터 처리: 딥러닝 모델은 수백만, 수십억 개의 데이터를 학습하여 모델을 구축합니다. 복잡한 계산: 딥러닝 모델은 신경망이라는 복잡한 수학적 구조의 연산을 통해 학습합니다. 반복적인 학습: 딥러닝 모델은 정확도를 높이기 위해 반복적으로 학습을 수행합니다. 2. 그래픽카드의 역할 그래픽 카드는 원래 컴퓨터에서 그래픽을 처리하는 역할을 합니다. 그러나 최근에는 그래픽 카드가 인공지능의 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니.. 2024. 1. 3.
멀티모달 AI란? Multi-modal AI란? 멀티모달 AI 쉬운 설명 멀티모달 AI란? 멀티모달 AI는 다양한 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등)를 이해하고, 이를 동시에 처리하여 결정을 내리거나 인사이트를 제공하는 인공지능 기술입니다. 이는 각각의 모달리티에서 얻은 정보를 통합하여 더욱 풍부하고 정확한 데이터 분석을 가능하게 합니다. 현재 GPT-4, 구글 Gemini 등이 멀티모달 AI 서비스를 제공하고 있습니다. 멀티모달 AI의 사용 예시 소셜 미디어 분석: 이미지와 텍스트 모두를 분석하여 소셜 미디어 트렌드를 이해하고, 감정 분석을 수행합니다. 교통 관리 시스템: 도로의 CCTV 비디오 데이터와 교통 흐름 데이터를 결합하여 교통 상황을 실시간으로 분석하고, 최적의 교통 관리 결정을 내립니다. 의료진단: AI가 환자 정보와 의료 영상을 종합적으.. 2024. 1. 3.
구글 Gemini란? 구글 제미나이 쉬운 설명 구글의 multi-modal AI Gemini 1. 구글 Gemini 란? 구글 Gemini는 구글이 개발한 최신 AI 모델로, 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 멀티모달(multi-modal) 능력을 갖추고 있습니다. 이는 인간처럼 복잡한 작업을 수행할 수 있게 함으로써, AI 기술의 새로운 기준을 제시합니다. 2. 구글 Gemini의 주요 특징 멀티모달 능력: 멀티모달 능력을 갖추고 있어 그림이나 사진, 오디오를 이해하고 대답할 수 있음 정확하고 유익한 응답: 제미나이는 방대한 양의 데이터 세트에서 훈련되어, 사실적인 주제에 대한 질문에 대한 답변이 더욱 정확하고 포괄적입니다. 창의적인 텍스트 형식 생성: 시, 코드, 대본, 음악 작업, 이메일, 편지 등과 같은 다.. 2024. 1. 3.

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