728x90 인공지능 (AI)66 프롬프트 엔지니어링이란? 프롬프트가 왜 중요해? 1. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)이란? 생성형 인공지능(Generative AI) 모델은 텍스트, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 이러한 모델을 최대한 활용하려면 효과적으로 유도하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 여기에서 프롬프트 엔지니어링이 필요합니다. 즉, 프롬프트 엔지니어링은 생성형 인공지능(Generative AI) 모델에 대한 입력 데이터(프롬프트)를 구성하는 과정입니다. 이 입력 데이터는 모델이 생성하는 출력의 품질과 정확성에 큰 영향을 미칩니다. 따라서, 프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 및 Dall-E, Stable Diffusion 과 같은 텍스트-이미지 생성 모.. 2023. 4. 20. 퍼셉트론이란? 다층퍼셉트론? 딥러닝? 쉬운 설명 1. 퍼셉트론(Perceptron)이란? 퍼셉트론은 인공신경망의 일종으로, 입력값과 가중치를 곱한 결과를 활성화 함수를 거쳐 출력값을 계산하는 모델입니다. 퍼셉트론은 분류(Classification) 문제를 해결하는데 주로 사용됩니다. 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론으로 나뉩니다. 단층 퍼셉트론은 하나의 출력값만을 가지며, 입력값과 출력값 사이의 가중치를 조절하여 학습합니다. 다층 퍼셉트론은 여러 층의 뉴런으로 구성되며, 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)이 존재합니다. 2. 퍼셉트론의 동작방식 퍼셉트론은 입력값(Inputs)과 가중치(weights)를 곱한 결과를 모두 더한 후, 활성화 함수(Activation function)를 거쳐 출력값을 계산합니다. 이진 .. 2023. 4. 13. 튜링테스트란? 튜링테스트 쉬운 설명 1. 튜링테스트란? 튜링테스트는 인공지능이 인간과 구분할 수 없는 수준까지 발전했는지를 판별하는 시험입니다. 튜링테스트는 채팅 등의 방식으로 인간과 컴퓨터가 대화를 하면서, 사람과 컴퓨터 중 어느 쪽이 대화 상대로부터 오는 질문에 더욱 올바른 대답을 제공하는지를 식별합니다. 2. 튜링테스트의 유래 및 역사 튜링테스트는 앨런 튜링(Alan Turing)이 1950년에 발표한 논문 "Computing Machinery and Intelligence"에서 처음 제안되었습니다. 이 논문에서 튜링은 "기계"가 인간 수준의 지능을 갖춘다면, 그 기계와 사람을 구분할 수 없을 정도로 훌륭한 성능을 발휘할 것이라고 주장하였습니다. 튜링은 이러한 가정을 검증하기 위해 튜링테스트를 제안하였습니다. 이 테스트는 기계와 사람.. 2023. 4. 11. 자연어처리란? 인공지능 자연어처리(NLP) 매우 쉬운 설명 1. 자연어 처리란? 자연어 처리(Natural Language Processing: NLP)는 인간의 언어를 기계적으로 이해하고 처리하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 다룰 수 있게 됩니다. 예를 들어, 인간이 사용하는 언어로 작성된 문서를 자동으로 번역하거나, 인간의 음성을 인식하여 명령을 수행하게 할 수 있습니다. 2. 자연어 처리 활용 분야 자연어 처리는 다양한 분야에서 활용됩니다. 여기에는 몇 가지 예시를 소개하겠습니다. 검색 엔진 - 인터넷에서 검색 엔진은 가장 많이 사용되는 자연어 처리 기술 중 하나입니다. 사용자가 입력한 검색어를 분석하고, 이에 맞는 검색 결과를 제공합니다. 이를 위해서는 자연어 처리 기술을 사용하여 입력된 검색어와 웹페이지의 내용을 비교해야 합니.. 2023. 4. 10. 인공지능 컴퓨터비전이란? 컴퓨터비전 대표적 기술인 객체검출 이미지세분화 매우 쉬운 설명 1. 컴퓨터비전(Computer vision)이란? 컴퓨터비전은 사람의 눈과 뇌가 처리하는 방식과 비슷하게, 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오에서 정보를 추출하고 처리하는 기술이다. 예를 들어, 카메라로 찍은 사진을 컴퓨터비전 기술을 이용하여 얼굴을 인식하거나, 사물을 판별하거나, 배경과 사물을 분리해내는 등의 작업을 할 수 있다. 대표적인 컴퓨터비전에 해당하는 기술이 이미지 분류(Image Classification), 객체 검출(Object Detection), 이미지 세분화(Image Segmentation)이다. 컴퓨터비전 기술은 딥러닝 기술의 발달로 성능이 매우 향상되었으며 가장 활발하게 연구되는 분야이다. 2. 이미지 분류(Image Classification), 객체 검출(Object Dete.. 2023. 4. 9. AI 중단 촉구? AI pause란? 일론머스크 "AI중단" 촉구 AI 연구 중단 (AI pause) 이란? AI pause는 인공지능 연구에 대한 일시적인 중단을 의미합니다. 최근 테슬라 CEO 일론 머스크 (Elon Musk)와 애플 공동 설립자 스티브 워즈니악 (Steve Wozniak) 그리고 다수의 인공 지능 전문가 및 업계 임원 그룹은 OpenAI의 새로 출시된 GPT-4보다 더 강력한 인공지능 시스템 개발에 대한 6개월간의 일시적인 중단을 요청하였습니다. 이들은 사회에 미칠 수 있는 잠재적인 위험을 언급하며 이를 열린 서한으로 발표하였습니다 . 이들은 "강력한 AI 시스템은 우리가 그 효과가 긍정적이고 그 위험이 관리 가능할 때만 개발되어야 한다"고 말했습니다. 이 서한은 Future of Life Institute에서 발행되었며, Musk Foundati.. 2023. 4. 8. OpenAI란? OpenAI가 뭐지? 마이크로소프트, 구글과의 관계 1. OpenAI란? OpenAI는 인공지능 연구를 주도하고 인공 지능의 장기적인 이점을 추구하기 위해 설립된 연구 기반의 비영리 조직입니다. OpenAI는 2015년에 설립되었으며, 그 이후로는 인공지능 분야에서 급속한 진보와 혁신을 이끌어내기 위해 열심히 노력해왔습니다. OpenAI는 핵심 인공지능 기술과 알고리즘을 개발하는 데 중점을 두고 있으며, 이러한 기술을 사용하여 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 창출하고 있습니다. 2. OpenAI 탄생의 배경과 역사 OpenAI는 Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman 등의 창업자들에 의해 2015년에 설립되었습니다. 이들 창업자들은 인공지능 기술의 발전에 대한 우려와 열망을 공유하고, 인공지능의 장기적인 이점을 추구하기 위해 .. 2023. 4. 6. AGI란? 인공일반지능이란? 특이점이란? 매우 쉬운 설명 1. AGI (인공일반지능) 이란? AGI는 "인공 일반 지능(artificial general intelligence)"의 줄임말로, 인공 지능 기술이 인간과 동등한 능력을 갖출 때 발생하는 것을 의미합니다. AGI는 여러 가지 분야에서 인간과 유사한 문제 해결 능력을 갖추어 사람과 거의 구별이 되지 않는 수준으로 인공 지능을 발전시킵니다. 현재의 인공 지능 기술은 이미 인간보다 더 나은 성능을 보이는 작업들이 있습니다. 예를 들어, 언어 이해, 이미지 인식, 음성 인식, 게임 등에서 이미 인공 지능이 인간보다 높은 성능을 보이는 경우가 있습니다. 그러나 이러한 인공 지능 기술들은 한가지 분야에서만 뛰어날 뿐, 다른 분야에서는 제한된 성능을 보입니다. 반면에, AGI는 여러 분야에서 인간과 거의 동등한.. 2023. 4. 5. 설명가능한 AI란? Explainable AI(XAI) 쉬운 설명 1. 배경 설명 딥러닝모델은 대규모 데이터셋에서 학습하고, 그 결과를 통해 복잡한 패턴을 발견하고 예측하는 머신러닝 알고리즘의 한 종류입니다. 그러나 딥러닝 모델은 일반적으로 블랙박스(black-box) 모델로 분류됩니다. 이는 모델이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이해하기 어렵다는 것을 의미합니다. 딥러닝이란? 딥러닝 매우 쉬운 설명 오늘은 딥러닝에 대해 매우매우 쉽게 설명해 보겠습니다. 최근, ChatGPT, GPT-4 등의 인기로 딥러닝 기술이 관심을 받고 있습니다. 딥러닝은 인공지능, 머신러닝과도 매우 밀접한 관계가 있습니다. ai-inform.tistory.com 딥러닝 모델을 설명 가능하게 만드는 것은 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 매우 중요합니다. 이를 통해 모델의 예측 결과를 신뢰할 수 .. 2023. 4. 3. MS 365 코파일럿(Copilot)이란? Microsoft가 바꿀 미래! 1. MS 코파일럿(Copilot)이란? MS 코파일럿(Copilot)은 마이크로소프트(MS)가 엑셀, 파워포인트, 팀즈 등 오피스 365 전 제품군에 AI를 적용하는 서비스의 이름입니다. AI의 이름은 코파일럿(Copilot)이며 부조종사란 의미입니다. 한국 시간 2023년 3월 17일 MS CEO인 사티아 나델라 및 주요 기술진들이 이 AI의 기능을 소개했습니다. 유튜브에 공개되어 있고 30분가량이니 한 번쯤 보시는 것도 좋을 것 같습니다. https://www.youtube.com/watch?v=hGb9UZ8DyDc 2. MS 코파일럿에 적용된 AI기술 MS 코파일럿(Copilot)은 OpenAI의 GPT-4 기술을 사용합니다. 이 기술은 자연어 처리 분야에서 가장 강력한 생성형 인공지능 중 하나로.. 2023. 4. 2. 트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머 쉬운 설명 1. 트랜스포머 (Transformer) 란? Transformer는 단어나 문장과 같은 입력 데이터에서 중요한 정보를 추출하고 출력 데이터를 생성하는 딥러닝 모델입니다. 이를 위해 입력 데이터의 단어들 간의 상호작용을 고려하는 Self-Attention Mechanism을 사용합니다. Transformer는 자연어 처리 분야에서 활용되며, 대용량의 데이터를 학습하여 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리 태스크에서 높은 성능을 보입니다. 2. 트랜스포머 (Transformer) 의 등장배경 기존의 자연어 처리 모델에서는 문장의 의미를 파악하는 데 있어서 순차적인 처리 방식이 필요했습니다. 하지만 이러한 방식은 연산 속도가 느리고 병목현상이 발생하는 등의 문제점이 있었습니다. 이에 따라 구글에서.. 2023. 3. 30. OCR이란? OCR 쉬운 설명 1. OCR(Optical Character Recognition)이란? OCR(Optical Character Recognition:광학 문자 인식)은 스캔한 이미지나 사진에서 문자를 인식하여 컴퓨터에서 사용 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 기계 학습, 인공지능 및 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술들을 결합하여 구현됩니다. OCR을 통해 디지털로 변환된 텍스트는 검색 및 분석을 위한 데이터로 활용할 수 있습니다. 2. OCR의 원리 OCR의 원리는 크게 3단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 이미지 전처리입니다. 이미지 전처리는 이미지의 노이즈 제거, 이진화, 스케일링 등의 과정을 거쳐 이미지를 정제하는 과정입니다. 두 번째는 문자 인식입니다. 문자 인식은 이미지 속 문자를 판독하는 과정.. 2023. 3. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 반응형
