규칙기반시스템? 전문가시스템? 이란

인공지능의 초기 시절 중요한 역할을 했던 규칙기반시스템과 전문가시스템에 대해 알아보겠습니다.

 

 

규칙기반시스템은

'만약 A라면 B를 실행하라'와 같은 규칙들을 사용하여 문제를 해결하는 시스템입니다. 마치 요리 레시피를 따라 요리를 하는 것처럼, 규칙기반시스템은 명확한 규칙과 순서를 따라 정답을 도출합니다.

 

 

전문가시스템은

특정 분야의 전문가 지식을 컴퓨터에 구현하여 문제를 해결하는 시스템입니다. 의사 진단, 법률 상담, 금융 투자 등 전문적인 분야에서 인간 전문가의 판단을 대신하는 역할을 합니다.

 

규칙기반시스템의 특징

• 명확한 규칙: 시스템은 '만약-그렇다면' 형태의 규칙들을 사용하여 문제를 해결합니다.
• 단순한 구조: 규칙기반시스템은 비교적 구조가 단순하고 이해하기 쉽습니다.
• 제한적인 문제 해결: 명확한 규칙이 존재하는 문제에만 적용할 수 있습니다.
• 변화에 취약: 새로운 지식이나 상황 변화에 대응하기 어렵습니다.

 

전문가시스템의 특징

• 전문가 지식: 특정 분야의 전문가 지식을 컴퓨터에 구현합니다.
• 문제 해결: 인간 전문가의 판단을 대신하여 문제를 해결합니다.
• 설명 기능: 추론 과정과 결과를 설명할 수 있습니다.
• 지식 확장: 새로운 지식을 추가하여 시스템을 업데이트할 수 있습니다.

 

규칙기반시스템과 전문가시스템의 활용

규칙기반시스템과 전문가시스템은 다양한 분야에서 활용될수 있습니다.

• 의료: 의사 진단, 질병 예측, 치료 계획 수립
• 금융: 신용 평가, 투자 분석, 사기 감지
• 제조: 제품 설계, 공정 관리, 품질 검사
• 서비스: 고객 상담, 기술 지원, 문제 해결

 

규칙기반시스템과 전문가시스템은 인공지능 초기 시절 중요한 역할을 했습니다. 비록 오늘날 딥러닝 기반 인공지능 기술이 발전하면서 그 중요성이 다소 낮아졌지만, 여전히 다양한 분야에서 활용되고 있으며 인공지능 발전의 역사적 중요성을 지니고 있습니다.