인공지능 (AI)46 전이학습 (Transfer learning) 이란? 전이학습 쉬운 설명 1. 전이학습(Transfer learning)이란? 전이학습은 딥러닝에서 대량의 데이터로 이미 학습된 모델의 일부 또는 전체 파라미터(인공뉴런)를 가져와 새로운 모델 학습에 적용하는 기술입니다. 이미 학습된 모델에서 추출한 특징(feature)을 새로운 모델의 입력으로 사용하여 적은 양의 데이터로도 높은 성능을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 고양이 사진 분류 모델을 학습한 후, 이 모델의 일부 레이어를 새로운 분야에서 학습할 때 초기 가중치로 사용하면, 성능을 빠르게 개선할 수 있습니다. 이렇게 전이학습을 이용하면 적은 양의 데이터로도 높은 성능을 얻을 수 있으며, 모델 학습 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 2. 전이학습의 유래 및 역사 전이학습의 유래 및 역사는 ImageNet Large Sca.. 2023. 3. 30. CNN(Convolutional Neural Networks)이란? CNN 쉬운 설명 1. CNN(Convolutional Neural Networks)이란? CNN은 주로 이미지 처리와 관련된 문제를 해결하는 데 사용되는 딥러닝 기술 중 하나입니다. CNN은 입력으로 들어온 이미지를 처리하면서 이미지 내의 특징을 추출하고 이를 활용하여 이미지를 분류하거나 객체 검출, 인식 등의 작업을 수행합니다. 2. CNN의 역사 CNN은 1990년대에 제안되었으며, Yann LeCun 교수가 개발한 LeNet-5 모델을 통해 유명해졌습니다. 그러나 이후에 AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 등과 같은 대규모 딥러닝 모델이 나와서 더욱 발전하게 되었습니다. 이러한 모델들은 대규모 이미지 분류 대회인 ImageNet Challenge에서 우수한 성과를 보이면서 유명해졌습니다. 3... 2023. 3. 28. ChatGPT란? ChatGPT 매우 쉬운 설명 안녕하세요! 오늘은 ChatGPT에 대해 알아보겠습니다. 디테일한 기술 보다는 전체적인 개요를 매우 쉽게 설명해 보겠습니다. 1. ChatGPT란? ChatGPT는 OpenAI라는 연구 기관에서 개발된 대화형 인공지능 프로그램입니다. OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구기관으로, 인공지능 기술의 발전과 활용을 위해 연구를 진행하고 있습니다. ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 하고 있습니다. 이 모델은 딥러닝기반의 자연어처리 모델로 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 작업에 활용됩니다. GPT 모델은 대량의 자연어(우리가 사용하는 언어로 되어있는 책이나, 인터넷 글 등) 데이터를 학습하며, 이를 토대로 다음에 올 .. 2023. 3. 28. 딥러닝이란? 딥러닝 매우 쉬운 설명 오늘은 딥러닝에 대해 매우매우 쉽게 설명해 보겠습니다. 최근, ChatGPT, GPT-4 등의 인기로 딥러닝 기술이 관심을 받고 있습니다. 딥러닝은 인공지능, 머신러닝과도 매우 밀접한 관계가 있습니다. 그럼 자세히 하지만 쉽게 알아보겠습니다! 먼저, 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하거나 개선하는 기술을 말합니다. 이러한 인공지능 기술 중 하나가 머신러닝입니다. 머신러닝은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 일련의 작업을 수행할 수 있게 하는 기술 분야를 이야기 합니다. 그리고 딥러닝은 머신러닝의 한 종류입니다. 즉, 딥러닝도 데이터를 학습하는 머신러닝 기술이라는 거죠! 하지만 딥러닝은 기존의 머신러닝 기술들보다 훨씬 뛰어난 성능을 보입니다. 딥러닝은 여러 개의 층(layer)으로 이루어진 인공신경망을 사.. 2023. 3. 27. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 다음 반응형
