인공지능 (AI)46 설명가능한 AI란? Explainable AI(XAI) 쉬운 설명 1. 배경 설명 딥러닝모델은 대규모 데이터셋에서 학습하고, 그 결과를 통해 복잡한 패턴을 발견하고 예측하는 머신러닝 알고리즘의 한 종류입니다. 그러나 딥러닝 모델은 일반적으로 블랙박스(black-box) 모델로 분류됩니다. 이는 모델이 내부적으로 어떻게 작동하는지 이해하기 어렵다는 것을 의미합니다. 딥러닝이란? 딥러닝 매우 쉬운 설명 오늘은 딥러닝에 대해 매우매우 쉽게 설명해 보겠습니다. 최근, ChatGPT, GPT-4 등의 인기로 딥러닝 기술이 관심을 받고 있습니다. 딥러닝은 인공지능, 머신러닝과도 매우 밀접한 관계가 있습니다. ai-inform.tistory.com 딥러닝 모델을 설명 가능하게 만드는 것은 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 매우 중요합니다. 이를 통해 모델의 예측 결과를 신뢰할 수 .. 2023. 4. 3. MS 365 코파일럿(Copilot)이란? Microsoft가 바꿀 미래! 1. MS 코파일럿(Copilot)이란? MS 코파일럿(Copilot)은 마이크로소프트(MS)가 엑셀, 파워포인트, 팀즈 등 오피스 365 전 제품군에 AI를 적용하는 서비스의 이름입니다. AI의 이름은 코파일럿(Copilot)이며 부조종사란 의미입니다. 한국 시간 2023년 3월 17일 MS CEO인 사티아 나델라 및 주요 기술진들이 이 AI의 기능을 소개했습니다. 유튜브에 공개되어 있고 30분가량이니 한 번쯤 보시는 것도 좋을 것 같습니다. https://www.youtube.com/watch?v=hGb9UZ8DyDc 2. MS 코파일럿에 적용된 AI기술 MS 코파일럿(Copilot)은 OpenAI의 GPT-4 기술을 사용합니다. 이 기술은 자연어 처리 분야에서 가장 강력한 생성형 인공지능 중 하나로.. 2023. 4. 2. 트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머 쉬운 설명 1. 트랜스포머 (Transformer) 란? Transformer는 단어나 문장과 같은 입력 데이터에서 중요한 정보를 추출하고 출력 데이터를 생성하는 딥러닝 모델입니다. 이를 위해 입력 데이터의 단어들 간의 상호작용을 고려하는 Self-Attention Mechanism을 사용합니다. Transformer는 자연어 처리 분야에서 활용되며, 대용량의 데이터를 학습하여 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리 태스크에서 높은 성능을 보입니다. 2. 트랜스포머 (Transformer) 의 등장배경 기존의 자연어 처리 모델에서는 문장의 의미를 파악하는 데 있어서 순차적인 처리 방식이 필요했습니다. 하지만 이러한 방식은 연산 속도가 느리고 병목현상이 발생하는 등의 문제점이 있었습니다. 이에 따라 구글에서.. 2023. 3. 30. OCR이란? OCR 쉬운 설명 1. OCR(Optical Character Recognition)이란? OCR(Optical Character Recognition:광학 문자 인식)은 스캔한 이미지나 사진에서 문자를 인식하여 컴퓨터에서 사용 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 기계 학습, 인공지능 및 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술들을 결합하여 구현됩니다. OCR을 통해 디지털로 변환된 텍스트는 검색 및 분석을 위한 데이터로 활용할 수 있습니다. 2. OCR의 원리 OCR의 원리는 크게 3단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 이미지 전처리입니다. 이미지 전처리는 이미지의 노이즈 제거, 이진화, 스케일링 등의 과정을 거쳐 이미지를 정제하는 과정입니다. 두 번째는 문자 인식입니다. 문자 인식은 이미지 속 문자를 판독하는 과정.. 2023. 3. 30. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 다음 반응형
