딥러닝이란? 딥러닝 매우 쉬운 설명

오늘은 딥러닝에 대해 매우매우 쉽게 설명해 보겠습니다.

최근, ChatGPT, GPT-4 등의 인기로 딥러닝 기술이 관심을 받고 있습니다.

딥러닝은 인공지능, 머신러닝과도 매우 밀접한 관계가 있습니다. 

그럼 자세히 하지만 쉽게 알아보겠습니다!

 

먼저, 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하거나 개선하는 기술을 말합니다. 이러한 인공지능 기술 중 하나가 머신러닝입니다. 머신러닝은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 일련의 작업을 수행할 수 있게 하는 기술 분야를 이야기 합니다.

그리고 딥러닝은 머신러닝의 한 종류입니다. 즉, 딥러닝도 데이터를 학습하는 머신러닝 기술이라는 거죠! 하지만 딥러닝은 기존의 머신러닝 기술들보다 훨씬 뛰어난 성능을 보입니다.

 

딥러닝은 여러 개의 층(layer)으로 이루어진 인공신경망을 사용해 복잡한 패턴을 찾아내는 기술입니다.

쉽게 말하면, 딥러닝은 인간의 뇌처럼 여러 층(뇌에는 매우 많은 뉴런이 여러 층으로 복잡하게 얽혀있음)으로 이루어진 복잡한 인공신경망을 사용해 데이터를 분석하고 패턴을 학습해, 그 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 

 

예를 들어, 사진 속에 있는 강아지와 고양이를 구분하는 작업을 한다고 하면, 딥러닝 모델에게 수많은 강아지와 고양이 사진을 보여주면서 "이것은 강아지야" 또는 "이것은 고양이야" 라고 알려줍니다. 이렇게 모델이 강아지와 고양이를 구분하는 패턴을 학습하면, 새로운 사진을 보여줄 때에도 모델이 강아지와 고양이를 정확하게 구분할 수 있습니다.

 

그렇다면, 왜 딥러닝이 머신러닝보다 더 좋은 걸까요?

딥러닝은 머신러닝보다 더 복잡하고 대용량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한, 딥러닝은 데이터의 특징(feature)을 스스로 학습할 수 있어서 사람이 직접 특징을 추출해서 사용해야 하는 머신러닝보다 더 효과적인 성능을 보입니다.

 

정리하면,

인공지능은 인간의 지능을 모방하는 기술이고, 그 중에서도 머신러닝은 데이터를 학습시켜 일련의 작업을 수행하는 기술이고, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 인간의 뇌 신경망을 본따서 만든 인공신경망을 사용하는 기술입니다.