머신러닝이란? (기계학습이란?) 매우 매우 쉬운 설명

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 (우리말로 기계학습)에 대해 알려드리려고 해요.

 

머신러닝은 인공지능 기술의 한 분야입니다. 인간의 지능을 흉내내기 위한 기술인거죠!

 

머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습(러닝:learning)을 하여 일정한 패턴을 찾아내는 기술이에요. 예를 들어, 고양이 사진을 보여주면 컴퓨터는 고양이의 특징을 학습하여 고양이 사진을 구별할 수 있게 되는거죠!

 

이렇게 머신러닝은 학습을 통해 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내기 때문에 매우 효율적이에요. 그래서 요즘에는 다양한 분야에서 머신러닝을 활용하고 있답니다. 예를 들어, 의학 분야에서는 머신러닝을 활용하여 질병을 더 정확하게 진단할 수 있게 되었고, 금융 분야에서는 사기 거래를 탐지할 수 있게 되었어요.

 

그렇다면 머신러닝은 어떻게 작동하는 걸까요? 머신러닝은 크게 "학습"과 "예측" 두 단계로 나눌 수 있어요. 먼저 학습 단계에서는 컴퓨터에게 정답이 있는 데이터를 학습시켜줘요. 예를 들어, 고양이와 강아지 사진을 구분하는 문제를 풀기 위해서는 고양이와 강아지 사진에 대한 정답 데이터가 필요해요. 이 데이터를 이용하여 컴퓨터는 학습을 통해 특징을 파악하고 구분할 수 있는 패턴을 찾아내요.

 

그리고 예측 단계에서는 학습된 모델을 이용하여 새로운 데이터를 분석하고 예측을 수행해요. 예를 들어, 새로운 고양이 사진을 보여주면 컴퓨터는 학습된 모델을 이용하여 고양이인지 강아지인지를 예측하게 됩니다.

 

요약하면, 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하고 스스로 패턴을 찾아내어 예측하는 기술이에요. 이를 통해 다양한 분야에서 문제를 해결할 수 있게 되었어요.

 

참고로 딥러닝은 머신러닝기술의 한 분야입니다. 이것은 다음번에 매우 쉽게 설명하겠습니다!