머신러닝2 전통적인 프로그래밍 (명시적 프로그래밍)과 머신러닝의 비교 전통적인 프로그래밍과 머신 러닝은 모두 컴퓨터에 작업을 수행하도록 지시하는 데 사용되는 프로그래밍 유형이지만 서로 다른 방식으로 작동합니다. 전통적인 프로그래밍 전통적인 프로그래밍에서는 프로그래머가 명시적인 지침을 제공합니다. 컴퓨터가 따라야 하는 규칙. 이러한 지침은 프로그래밍 언어로 작성되어 컴퓨터가 이해할 수 있는 코드로 변환됩니다. 전통적인 프로그래밍의 예는 다음과 같습니다. 계산기 만들기 웹사이트 만들기 비디오 게임 만들기 머신 러닝 머신 러닝에서는 프로그래머가 예제를 제공하고 컴퓨터가 스스로 학습하도록 합니다. 컴퓨터는 데이터의 패턴을 식별하고 이러한 패턴을 사용하여 새로운 예측을 합니다. 머신 러닝의 예는 다음과 같습니다. 스팸 이메일 필터링 이미지 인식 사기성 신용 카드 거래 감지 차이점 .. 2024. 1. 10. 머신러닝이란? (기계학습이란?) 매우 매우 쉬운 설명 안녕하세요! 오늘은 머신러닝 (우리말로 기계학습)에 대해 알려드리려고 해요. 머신러닝은 인공지능 기술의 한 분야입니다. 인간의 지능을 흉내내기 위한 기술인거죠! 머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습(러닝:learning)을 하여 일정한 패턴을 찾아내는 기술이에요. 예를 들어, 고양이 사진을 보여주면 컴퓨터는 고양이의 특징을 학습하여 고양이 사진을 구별할 수 있게 되는거죠! 이렇게 머신러닝은 학습을 통해 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내기 때문에 매우 효율적이에요. 그래서 요즘에는 다양한 분야에서 머신러닝을 활용하고 있답니다. 예를 들어, 의학 분야에서는 머신러닝을 활용하여 질병을 더 정확하게 진단할 수 있게 되었고, 금융 분야에서는 사기 거래를 탐지할 수 있게 되었어요. 그렇다면 머신러닝은 어떻게 작동하는 걸까.. 2023. 3. 27. 이전 1 다음
