xor1 퍼셉트론이란? 다층퍼셉트론? 딥러닝? 쉬운 설명 1. 퍼셉트론(Perceptron)이란? 퍼셉트론은 인공신경망의 일종으로, 입력값과 가중치를 곱한 결과를 활성화 함수를 거쳐 출력값을 계산하는 모델입니다. 퍼셉트론은 분류(Classification) 문제를 해결하는데 주로 사용됩니다. 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론으로 나뉩니다. 단층 퍼셉트론은 하나의 출력값만을 가지며, 입력값과 출력값 사이의 가중치를 조절하여 학습합니다. 다층 퍼셉트론은 여러 층의 뉴런으로 구성되며, 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)이 존재합니다. 2. 퍼셉트론의 동작방식 퍼셉트론은 입력값(Inputs)과 가중치(weights)를 곱한 결과를 모두 더한 후, 활성화 함수(Activation function)를 거쳐 출력값을 계산합니다. 이진 .. 2023. 4. 13. 이전 1 다음 반응형
