self-supervised learning1 지도학습 비지도학습 반지도학습 자가지도학습 이란 쉬운 설명 1. 지도학습, 비지도학습, 반지도학습, 자가지도학습이란? 지도학습, 비지도학습, 반지도학습, 자가지도학습은 모두 머신러닝의 기본적인 방법론입니다. 이들 방법론을 잘 이해하고 활용하면 머신러닝 모델의 정확도와 성능을 향상시킬 수 있습니다. 지도학습(Supervised Learning): 입력 데이터와 출력(정답) 데이터 쌍을 학습하여, 새로운 입력 데이터에 대한 출력을 예측하는 방법. 즉, 정답이 있는 데이터셋을 이용하여 학습한다. 비지도학습(Unsupervised Learning): 출력값이 없는 입력 데이터만으로 학습을 진행하여, 입력 데이터의 패턴을 찾는 방법. 정답이 없는 데이터셋을 이용하여 학습한다. 반지도학습(Semi-Supervised Learning): 입력 데이터의 일부에만 정답 정보가 .. 2023. 4. 27. 이전 1 다음 반응형
