강화학습이란1 강화학습이란? 강화학습 (Reinforcement Learning) 쉬운 설명 1. 강화학습이란? 강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 기계학습의 한 분야로서, 일련의 행동들을 통해 어떤 환경에서 어떤 목표를 달성하는 방법을 학습하는 알고리즘입니다. 강화학습은 에이전트(agent)가 환경(environment)과 상호작용하며 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 학습하는 방법입니다. 강화학습은 상태(state), 행동(action), 보상(reward), 정책(policy) 등의 개념을 사용합니다. 에이전트는 주어진 상태에서 행동을 선택하고, 환경은 그 행동에 따른 보상과 다음 상태를 제공합니다. 에이전트의 목표는 시간이 지남에 따라 누적된 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 것입니다. 머신러닝이란? (기계학습이란?) 매우 매우 쉬운 설명 안녕하세요! 오늘.. 2023. 4. 28. 이전 1 다음 반응형
