1. OCR(Optical Character Recognition)이란?
OCR(Optical Character Recognition:광학 문자 인식)은 스캔한 이미지나 사진에서 문자를 인식하여 컴퓨터에서 사용 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 기계 학습, 인공지능 및 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술들을 결합하여 구현됩니다. OCR을 통해 디지털로 변환된 텍스트는 검색 및 분석을 위한 데이터로 활용할 수 있습니다.
2. OCR의 원리
OCR의 원리는 크게 3단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 이미지 전처리입니다. 이미지 전처리는 이미지의 노이즈 제거, 이진화, 스케일링 등의 과정을 거쳐 이미지를 정제하는 과정입니다. 두 번째는 문자 인식입니다. 문자 인식은 이미지 속 문자를 판독하는 과정입니다. 문자 인식은 OCR의 핵심 기술로, 다양한 알고리즘이 사용될 수 있으며 최근에는 딥러닝기술이 활용됩니다. 세 번째는 후처리입니다. 후처리는 인식된 문자를 정제하고, 필요한 정보를 추출하는 과정입니다.
3. OCR 활용 예시
OCR 기술은 다양한 분야에서 활용됩니다. 일부 예시는 다음과 같습니다:
- 문서 디지털화: 종이 문서를 스캔하여 디지털화하고, 텍스트를 추출하여 검색 가능한 문서로 만듭니다.
- 의료 영상 인식: 의료 영상에서 환자 정보 및 진단 결과를 추출하여 자동으로 전산화합니다.
- 전자 책 제작: OCR을 사용하여 종이 책을 디지털 책으로 변환합니다.
- 금융 서류 인식: 금융 업계에서는 수표, 인감 등 다양한 서류를 OCR 기술을 이용하여 자동으로 처리합니다.
- 우편물 처리: 우편물에서 주소, 우편번호 등을 인식하여 자동으로 분류 및 처리합니다.
- 손글씨 인식: 손글씨를 인식하여 디지털화하고, 검색 가능한 문서로 만듭니다.
- 인증서류 처리: 개인 인증서, 공인인증서 등의 인증서류를 인식하여 처리합니다.
이 외에도 OCR 기술은 다양한 분야에서 활용됩니다.
4. OCR을 사용할 수 있는 서비스
OCR 기술은 구글 드라이브, 네이버 클라우드, AWS, MS Azure 등 클라우드 서비스를 통해 OCR 기능을 제공하는 업체들이 있습니다. 또한, Adobe Acrobat, ABBYY FineReader, Readiris, Omnipage 등 OCR 기능을 제공하는 프로그램들도 있습니다. 이러한 OCR 서비스는 주로 문서 스캔, 사진 및 PDF 파일에서 텍스트 인식, 텍스트 추출 및 검색 가능한 전자 문서화를 지원합니다.
5. 한글 OCR서비스
한글 OCR 서비스는 국내에서도 다양하게 제공되고 있습니다. 대표적으로는 네이버 클라우드의 'Naver OCR API'와 '카카오의 OCR API', '한컴의 한글 OCR', 'Upstage OCR pack' 등 다양한 한글 OCR 서비스들이 있으며, 각 서비스들의 인식 정확도와 가격 등을 고려하여 선택할 수 있습니다. 한글 OCR 서비스는 국내 문서 인식에 더욱 특화되어 있어, 한글 인식률이 높은 것이 특징입니다.
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