perceptron2 퍼셉트론(Perceptron)과 아달라인(Adaline) 퍼셉트론(Perceptron)과 아다라인(Adaline)은 인공 신경망의 초기 형태 중 하나로 등장한 모델들입니다. 이 두 모델은 비슷한 개념을 공유하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 아래에서 각각의 개념과 차이를 설명하겠습니다. 퍼셉트론(Perceptron): 개념: 퍼셉트론은 Frank Rosenblatt에 의해 1957년에 개발된 간단한 이진 분류기입니다. 입력값과 가중치를 곱한 후, 활성화 함수(보통 계단 함수)를 통과시켜 결과를 출력합니다. 출력은 입력값과 가중치의 선형 조합에 따라서 두 개의 클래스 중 하나로 분류됩니다. 활성화 함수: 퍼셉트론에서는 주로 계단 함수(Step Function)를 활성화 함수로 사용합니다. 계단 함수는 임계치를 기준으로 0 또는 1의 이진 출력을 생성합니다.. 2024. 1. 4. 퍼셉트론이란? 다층퍼셉트론? 딥러닝? 쉬운 설명 1. 퍼셉트론(Perceptron)이란? 퍼셉트론은 인공신경망의 일종으로, 입력값과 가중치를 곱한 결과를 활성화 함수를 거쳐 출력값을 계산하는 모델입니다. 퍼셉트론은 분류(Classification) 문제를 해결하는데 주로 사용됩니다. 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론으로 나뉩니다. 단층 퍼셉트론은 하나의 출력값만을 가지며, 입력값과 출력값 사이의 가중치를 조절하여 학습합니다. 다층 퍼셉트론은 여러 층의 뉴런으로 구성되며, 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)이 존재합니다. 2. 퍼셉트론의 동작방식 퍼셉트론은 입력값(Inputs)과 가중치(weights)를 곱한 결과를 모두 더한 후, 활성화 함수(Activation function)를 거쳐 출력값을 계산합니다. 이진 .. 2023. 4. 13. 이전 1 다음
