ensemble1 앙상블이란? 앙상블 쉬운 설명 1. 앙상블(Ensemble)이란? 앙상블은 여러 개의 머신러닝 모델을 결합하여 더 강력하고 정확한 예측 모델을 만드는 기법입니다.개별 모델의 약점을 상호 보완하고 장점을 극대화하여 전체적인 성능을 향상시키는 방법입니다.'앙상블'이라는 이름은 음악에서 여러 악기가 조화롭게 연주하는 것에서 유래했습니다.분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 머신러닝 문제에 적용할 수 있으며, 단일 모델보다 일반적으로 더 높은 정확도와 안정성을 제공합니다. 2. 앙상블의 등장 배경앙상블 기법은 1990년대 후반부터 본격적으로 연구되기 시작했습니다.단일 모델의 한계를 극복하고 예측 성능을 향상시키고자 하는 노력에서 출발했습니다.복잡한 데이터셋에서 단일 모델은 과적합이나 편향 문제에 취약할 수 있다는 인식이 확산되었습니다.통계.. 2024. 8. 29. 이전 1 다음 반응형