Generative Adversarial Network1 생성모델 GAN이란? 생성적 적대 신경망? GAN 쉬운 설명 1. GAN이란? GAN은 Generative Adversarial Network의 약어로, 생성적 적대 신경망이라고 불립니다. 이는 딥러닝의 한 분야로, 이미지, 음성, 텍스트 등의 데이터를 생성하는 모델입니다. GAN은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 동료들에 의해 처음으로 제안되었습니다. 이후로 GAN은 딥러닝 분야에서 큰 주목을 받으며 빠르게 발전해왔습니다. 2. GAN의 작동 방식 GAN은 두 개의 딥러닝 모델을 이용하여 작동합니다. 하나는 생성자(generator)이고, 다른 하나는 판별자(discriminator)입니다. 생성자(Generator)는 무작위 노이즈 벡터z와 같은 잠재 벡터(latent vector)를 입력으로 받아 가짜이미지(fake images) 데이터를 생성합.. 2023. 5. 8. 이전 1 다음 반응형
