지식증강기반생성1 RAG란? RAG 쉬운 설명 1. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 란?RAG는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 외부 지식을 활용하는 기술입니다.이 방법은 질문에 답변하거나 텍스트를 생성할 때, 모델의 사전 학습된 지식뿐만 아니라 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 활용합니다.RAG는 정보 검색(Retrieval)과 텍스트 생성(Generation)을 결합하여 보다 정확하고 최신의 정보를 포함한 응답을 생성할 수 있게 합니다.2. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 의 등장배경기존의 LLM은 방대한 양의 데이터로 사전 학습되어 있지만, 학습 데이터의 한계로 인해 최신 정보나 특정 도메인의 전문적인 지식을 다루는 데 제한이 있었습니다.또한, 모델.. 2024. 8. 6. 이전 1 다음 반응형