랜덤 포레스트1 랜덤 포레스트 란? (Random Forest) 1. 랜덤 포레스트(Random Forest)란? 랜덤 포레스트는 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 앙상블 학습 방법 중 하나입니다. 여러 개의 의사결정 트리(Decision Tree)를 생성하고, 이들의 예측을 종합하여 최종 결과를 도출하는 알고리즘입니다. '랜덤'이라는 이름이 붙은 이유는 각 트리를 생성할 때 데이터와 특성(feature)을 무작위로 선택하기 때문입니다. 이 방법은 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 문제에 적용할 수 있으며, 높은 정확도와 과적합에 대한 강건성으로 인해 많은 인기를 얻었습니다. 2. 랜덤 포레스트의 등장 배경랜덤 포레스트는 2001년 Leo Breiman에 의해 제안되었습니다.이 알고리즘의 등장 배경에는 단일 모델의 한계를 극복하고자 하는 노력이 있었습니다.기존의 .. 2024. 8. 29. 이전 1 다음 반응형