최신 인공지능(AI) 용어 정리, 인공지능 10가지 용어 쉬운 설명

인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 새로운 용어들이 끊임없이 등장하고 있습니다. 최신 인공지능 트렌드를 이해하는 데 도움이 될 주요 용어 10가지를 소개합니다.

 

 

1. 생성형 AI (Generative AI):

• 설명: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술. 챗GPT, DALL-E 등이 대표적입니다.

2. 거대 언어 모델 (LLM, Large Language Model):

• 설명: 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 자연어 처리 능력을 갖춘 인공지능 모델. GPT-4, LaMDA 등이 있습니다.

3. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering):

• 설명: 생성형 AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 효과적인 질문이나 명령을 설계하는 기술.

4. 온디바이스 AI (On-Device AI):

• 설명: 클라우드 서버 연결 없이 기기 자체에서 인공지능 연산을 수행하는 기술. 개인 정보 보호 강화, 빠른 응답 속도 등의 장점이 있습니다.

5. 할루시네이션 (Hallucination):

• 설명: 인공지능 모델이 실제로는 존재하지 않는 정보를 마치 사실처럼 생성하는 현상.

6. 멀티모달 AI (Multimodal AI):

• 설명: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해하는 인공지능 기술.

7. 강화 학습 (Reinforcement Learning):

• 설명: 에이전트가 환경과의 상호작용을 통해 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 인공지능 기술. 자율주행, 게임 등에 활용됩니다.

8. 페더레이티드 러닝 (Federated Learning):

• 설명: 중앙 서버에 데이터를 모으지 않고 각 기기에서 학습된 모델을 결합하여 전체 모델을 개선하는 기술. 개인 정보 보호에 유리합니다.

9. 트랜스포머 (Transformer):

• 설명: 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 인공지능 모델 구조. 어텐션 메커니즘을 기반으로 합니다.

10. 인공신경망 처리 장치 (NPU, Neural Processing Unit):

• 설명: 인공신경망 연산에 특화된 하드웨어. 온디바이스 AI 성능 향상에 기여합니다.

 

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